학습목표

AI를 활용하여 사업의 개요 및 관련 기초자료를 분석하여 기술적, 경제적, 법률적, 환경적, 사회적 측면에서 해외 플랜트 타당성 분석 및 보고서 작성 전문 능력을 향상시킬 수 있다.

교육대상

해외 플랜트 타당성 분석 관련 업무 관련자

강 사

김현태 이사 [ 現) 사)한국안전인증원 ]

정 원

15명

시 간

1일(총 8시간)

교 육 비

전액 정부 지원(교육비 및 교재 등)

*대규모기업의 경우 교육비의 20%(27,000원) 자부담

과목명

상세 교육내용

AI 이해

ㅇ 입지 분석 역량

- 입지 선정 영향 요인(인프라, 물류, 인력, 정치 안정성 등) 가중치 자동 산출

- 과거 프로젝트 데이터 학습을 통한 이빚 성공률 예측 모델 개발

ㅇ 사업타당성 분석 역량

- NPV, IRR, B/C Ratio 자동 계산 및 민감도 분석

- 현금흐름 예측 모델에 머신러닝 적용

- 할인율 동적 산정 모델(시장 금리 변동 반영)

- 자금조달 시나리오별 재무구조 최적화

- 재무 리스크 지표(VaR, CVaR) 자동 산출

ㅇ 수요 예측 역량

- 시장 동향 데이터 수집, 소셜미디어, 뉴스 등 비정형 데이터 텍스트 마이닝, 상관관계 분석 및 인과관계 추론 기법

- 특성중요도(Feature Importance) 분석으로 핵심 변수 도출

- 외생 변수(환율, 유가, GDP 등) 통합 분석 프레임워크

ㅇ 사업비 선정 역량

- 회귀분석(Linear, Ridge, Lasso)을 활용한 비용 예측 기초

- 유사 프로젝트 데이터베이스 구축 및 케이스 기반 추론(CBR)

- 딥러닝 기반 비용 추정 모델(DNN) 개발 실습

- 항목별 단가 데이터 자동 수집 및 업데이트 시스템

- 노무비, 자재비, 경비 등 세부 항목별 AI 예측 모델 구축

ㅇ 발주자-계약자 분쟁 회피하기

- 계약서 숙지, 중재조항 삽입

AI를 활용한 실제 개인별 맞춤 프로젝트 타당성분석 보고서 작성(입지분석, 기술적타당성, 환경분석(사회, 경제, 정치 및 환경), 법률 분석)

ㅇ 입지분석 방법론

- 입지 선정 프레임워크(Porter의 다이아몬드 모델, 입지 계수 분석)

- 정량적 입지부석 기법(중력 모델, AHP, TOPSIS)

- AI 기반 지리 공간 데이터 분석(위성 이미지 분석, 교통 접근성 시뮬레이션)

ㅇ 기술적 타당성 평가

- 기술 성숙도 평가(TRL, MRL 척도)

- 기술 대안 분석(SWOT, 기술 로드맵)

- 공급망 및 운영 리스크 평가

- 표준 및 인증 요구사항 검토

ㅇ AI 도구 활용

- LLM을 화용한 산업 보고서 및 기술 문헌 분석

- Python/QGIS 기반 공간 데이터 시각화

- 기술 데이터베이스(Scopus, Google Patents) 자동 스크래핑

ㅇ 경제성 분석

- 투자 의사결정을 위한 재무 지표(NPV, IRR, Payback Period, PI)를 계산하고 해석 할 수 있다.

- 민감도 분석과 시나리오 분석을 통해 불확실성을 정량화할 수 있다

- 자금조달 구조와 재무 모델링의 핵심 원리를 이해한다

ㅇ 환경분석(PESTEL)

- PESTEL 프레임워크를 활용하여 거시환경 요인을 체계적으로 분석할 수 있다

- 사회문화적 트렌드가 프로젝트에 미치는 영향을 평가할 수 있다

- 정치적 리스크와 경제적 변동성을 정량화할 수 있다.

ㅇ 법률분석

- 프로젝트 수행에 필ㅇ한 핵심 법률 및 규제 요구사항을 식별할 수 있다

- 인허가 절차와 소요 기간을 정확히 파악할 수 있다

- 계약 구조 및 분쟁 해결 매터니즘을 설계할 수 있다