학습목표

플랜트 관련 창의적 문제해결 방법 이해와 본인의 창의력을 찾으며, 집단지성으로 이뤄지는 문제해결 프로세스를 경험함으로서 실무자의 관련 업무 자신감을 높힐 수 있다.

교육대상

4차 산업혁명 혁신, 변화관리, 창의적 문제해결, 생산/품질/정비/물류 부서 담당자 등

강 사

정일영 소장 [現 스마트팩토리연구소]

정 원

16명

시 간

1일(8시간)

교 육 비

전액 정부 지원(교육비 및 교재 등)

대규모기업의 경우 교육비의 20%(26,000원) 자부담

과목명

상세 교육내용

DX 시대 파악

ㅇ 4차 산업혁명 이해하기

- 4차 산업혁명 정의

- 4차 산업혁명 목적 등

ㅇ 산업현장에 부족한 것이 무엇일까?

- 21개 플랜트 생산공정 진단 결과 분석

- 국내기업 스마트팩토리 설문 결과 분석 등

- 토론 기술 중심의 스마트팩토리 문제점 토론

ㅇ 시대적 패러다임의 변화 파악하기

- 스마트팩토리의 실패와 변화

- 디지털 전환의 실패와 변화

AI 시대 기업 니즈와 문제해결 : 현장의 문제해결

ㅇ AI 시대의 문제해결 패러다임의 변화

- AI의 변천 이해하기

- 생성형 AI 이해하기

- AI시대 문제해결 접근법 파악하기

ㅇ 현장의 남아있는 원가 경쟁력 문제들

- 현장에 남아 있는 문제 찾기

- 아직도 가능한 원가 절감

- 현장이 놓치고 있는 뻔한 문제들

ㅇ AI를 활용한 문제해결

- AI를 활용한 접근 방법 파악하기

- AI 안에서 문제해결 기법활용 이해하기

SCAMPER와 TRIZ

핵심 기법 파악

ㅇ 문제의 본질 파악하기

- 근본원인분석

- 기능분석

- 프로세스 기능분석

ㅇ 물리적 모순으로 접근하기

- 분리의 법칙 이해하기

- 물리적 모순 사례

- 비즈니스 모순 사례

ㅇ 기술적 모순으로 접근하기

- 40가지 발명 원리

- 기술적 모순 매트릭스 활용하기

운영 혁신 사례

ㅇ 석유화학 공정 개선 문제 파악하기

- 플랜트 생산공정 개선 이해하기

- VCM Furnace 효율개선 사례

- PVC Reactor 최적화 사례

- 운영혁신 추진 절차 이해하기

ㅇ Advanced Advisory System for Abnormal Condition

- 플랜트 비정상 상태 예측 시스템 이해하기

- 선진 공정 문제해결 솔루션 소개