학습목표

플랜트 내 정형/비정형 대용량 데이터를 기획, 구축, 탐색, 분석하고 시각화하는 기본업무 수행능력을 향상할 수 있다.

교육대상

혁신부서, 정보/IT부서, 기술관리부서, 생산부서, 환경안전부서, 정비부서, 전략부서, SI 기업 및 컨설팅펌 담당자

강 사

정일영 소장 [現 스마트팩토리연구소]

정 원

20명

시 간

2일(총 16시간, 1일 8시간)

교 육 비

전액 정부 지원(교육비 및 교재 등)

대규모기업의 경우 교육비의 20%(39,000원) 자부담

과목명

상세 교육내용

스마트공장과

빅데이터 이해

◦ 스마트공장 이해하기

- 기존 산업혁명 이해하기, 스마트공장 이해하기, 스마트공장 구조 파악하기

◦ 빅데이터 이해하기

- 빅데이터 정의 및 목적 이해하기

- 플랜트 속 빅데이터 파악하기

- 생활 속 빅데이터 파악하기

플랜트내

빅데이터 이해

◦ 플랜트 빅데이터 파악하기

- 데이터 발생 시스템 파악하기, 데이터 종류 및 용도 파악하기

◦ 플랜트 내 분석 방법 이해하기

- 기존 데이터 분석 방법 파악하기

- 기존 분석 방법의 한계 및 문제점 파악하기

- 데이터 유형에 따른 분석 방법 이해하기

◦ 빅데이터 팀빌딩하기

- 플랜트 내 데이터 활용에 대한 팀빌딩

- 데이터부터 분석, 활용 전 단계에서 고려해야 할 요소 파악하기

텍스트 데이터

분석

◦ 텍스트 데이터 구조 이해하기

- 플랜트 내 텍스트 데이터 종류 이해하기

- 텍스트 문장의 형태소 분 석 이해하기

- 문장의 문법과 언어적 문맥 파악하기

◦ 텍스트 데이터 변환하기

- 텍스트 처리방법 이해하기

- 자연어처리 이론 이해하기

- 단어 빈도 집계 및 연관성 분석 이해하기

◦ 분석 수행방법 계획하기

- 텍스트 마이닝 기법 이해 하기

- 텍스트 데이터 문장 의미 분석 이해하기

- 텍스트 데이터 변환 및 전 처리 기술 이해하기

통계 기반 데이터

분석

◦ 가설 설정하기

- 데이터 분포 및 검정통계 략 설정 이해하기

- 독립변수와 종속변수 이 해하기

- 데이터 유형과 척도 설정 이해하기

◦ 검정, 적용 및 활용하기

- 데이터의 독립성과 적합도 검정 이해하기

- 기술통계 및 추론통계 적용 이해하기

- 통계처리 결과 이해하기

◦ 통계 모델 개발하기

- 통계분석 방법 이해하기

- 분석결과의 통계적 해석 이해하기

- 빅데이터 플랫폼 유형 이해하기

빅데이터 분석 기획

◦ 분석 요건 정의하기

- 프로세스 분석 기술 이해하기

- 데이터 분석기법 비교하기

- 데이터 검증방안 이해하기

◦ 통계분석 계획하기

- 데이터 분석요건 파악하기

- 통계분석 기술 이해하기

- 데이터 시각화 도구 이해하기

◦ 시각화 정의하기

- 문제 핵심 파악 및 이슈 도출 방법 이해하기

- 시각화 구현화 방안 이해 하기

- 성과관리 및 개선사항 도 출 능력